获客，一直都是决定企业生死的重要问题。企业业务都是围绕着客户进行构建的，快速找到目标客户群体，并对其进行培育转化，成为企业能否成功的关键所在。因此在获取客户前，企业必须要清楚客户是谁？什么样的客户才是目标客户？这样才能*高效的进行客户培育转化。

　　要了解企业的客户是谁？目标客户群体有什么特征？就要依赖于对企业客户进行画像，下面，我们就从客户画像的定义、为什么企业需要建立客户画像以及如何建立客户画像几个方面，来了解下企业如何通过客户画像获取精准目标客户。

　　01、何谓“客户画像”

　　客户画像，即客户信息标签化，就是企业通过收集与分析客户的社会属性、生活习惯、消费行为等主要信息的数据之后，完美地抽象出客户的信息全貌，可以看作是企业应用大数据技术的基本方式。

　　客户画像的核心工作就是为客户打标签，而一个标签通常是人为规定的高度精炼的特征标识，如年龄、性别、地域、用户偏好等，*后将所有客户的标签综合来看，基本就可以勾勒出企业客户的立体“画像”了。

　　客户画像为企业提供了足够的信息基础，能够帮助企业快速找到精准用户群体以及用户需求等更为广泛的反馈信息，有了企业的详细客户画像，一定意义上代表企业理解了客户的需求，从而可以在市场上占据优势。

　　02、为什么企业需要建立客户画像

　　对于To B企业来说，To C企业惯用的大规模铺广告与病毒式传播的获客模式并不适用。而线上的SEO、SEM、信息流等，让企业烧了一笔又一笔的钱，获客成本越来越高，却仍旧只能望流量兴叹。线下的展会、上门推销、电话陌拜等，效果也并不明显。另外，To B企业获客周期长，企业用户决策链条长，往往做出购买决策，需要几个月的时间。

　　To B企业客户开发成本高，速度慢，如果企业无法找到精准的目标客户，就会对企业造成巨大的人力物力损失。因此在获取客户前，企业必须要清楚客户是谁，什么样的客户才是目标客户。

　　03、如何建立客户画像

　　第一，收集到客户所有的相关数据并将客户数据划分为静态信息数据、动态信息数据两大类，静态数据就是客户相对稳定的信息，如性别、地域、职业、消费等级等，动态数据就是客户不停变化的行为信息，如浏览网页、搜索商品、发表评论、接触渠道等。

　　拿云客举例来说，云客通过对全网公开的企业信息进行爬取，以获取客户的姓名、联系方式、职位、公司等这些静态信息数据。随后云客通过销售或者云电销与这些静态数据信息进行沟通互动，获取销售的行为轨迹数据，建立客户数据的动态行为信息。

　　第二，通过剖析数据为客户贴上相应的标签及指数，标签代表用户对该内容有兴趣、偏好、需求等，指数代表用户的兴趣程度、需求程度、购买概率等。云客在获取到客户的静态数据与动态数据后，对数据进一步标签分类，使客户信息标签化。

　　第三，用标签为客户建模，包括时间、地点、人物三个要素，简单来说就是什么客户在什么时间什么地点做了什么事。云客在积累海量数据的基础之上，构建客户个体画像和群体画像两种类型的客户画像，从数据库中为企业推荐符合其客户画像的相似客户。

　　云客系统构建的个体画像是从该用户的客户群体分析得到的用户兴趣指向，主要服务于用户与线索库中潜在客户的匹配度计算。随着用户不断使用，客户的变化以及资料的更新等，云客会对用户画像进行修正，产生长期有效的稳定画像和短期兴趣偏移画像。而群体画像则是根据用户属性、历史行为及相似客户群体进行聚类分析等手段获得的用户群体的描述，可以用于给出基于相似用户的潜在客户推荐，改善用户服务等。

　　通过创建客户画像，可以让企业的客户变得更加真实具体，企业根据目标客户的画像特征，进行精准营销来快速锁定精准目标客户群体，提供获客的效能。